Mundu honetan, non AA sortzaileko ereduek, esaterako, LLMek (Large Language Models), prozesatzen dituzten datuetatik ikasten duten, pribatutasuna bermatzea funtsezko erronka bihurtu da. Soluzio horiekin elkarreragiten dugun bakoitzean, informazio arrasto bat uzten dugu, eta hori, neurri egokirik hartzen ez bada, eredu sentikorrak ateratzeko eta pertsonak identifikatzeko erabil liteke, eta datu babestuak arriskuan jarri.

Datuen anonimizazioa ez da soilik gomendio bat; eredu horien diseinua, inplementazioa eta funtzionamendua gure kontrolpean daudela ziurtatzen duten beste eskakizunetako bat da.

Gainera, EBko GDPR erregelamenduak eta Adimen Artifizialeko Erregelamendua betetzea ez da aukerakoa Europar Batasunean AA sistemak diseinatzen, ezartzen eta/edo erabiltzen dituzten erakundeentzat. Anonimizazio egokirik gabe datu pertsonalak tratatzeak zigor larriak eta bezeroen, hornitzaileen, langileen eta erabiltzaileen konfiantza galera konponezina ekar dezake.

Webinar honetan, datuak zergatik anonimizatu eta LLMei eman aurretik nola anonimizatu aztertuko dugu, eta zer teknikek bermatu dezaketen erabilgarritasunaren eta pribatutasunaren artean oreka egotea, eta nola ziurtatu dezakegun AA sistemak aliatu bihurtzea gure stakeholderren eskubideak zaintzeko konpromisoan.

Ikuspegia: betetzera, negozio estrategiara eta berrikuntza estrategiara bideratuta.

Norentzat: Erakundeko arlo guztietako zuzendariak eta tarteko arduradunak.